مقدمه:
سلام به دوستان گرامی آرزو میکنم روز پاییزی خوبی رو سپری کرده باشین. طبق روال هر هفته چهارشنبه ها با مطالبی در حوزه ی تکنولوژی در خدمت شما هستیم.
بیشتر بدانید:
جدیدترین اخبار حوزه ی فناوری و تکنولوژی
در مورد فناوری جدید اینترنت اشیا چه می دانید؟
عنوان مطالب:
1-پرینت سه بعدی
۲- برق بیسیم
3-اَبَرداده و یادگیری ماشینی
1) پرینت سه بعدی :
روزی خواهد رسید که ما هر چه احتیاج داشته باشیم را با پرینت سهبعدی به دست میآوریم.
یک پرینتر سهبعدی هر برش (تصویر ۲ بعدی) از شی مجازی شما را میخواند و با ترکیب هر لایه با یکدیگر، بدون این که فاصلهای بین لایهها مشخص باشد.
یک شی سهبعدی را میسازد. این تکنولوژی خیلی هم جدید نیست. در واقع، بیش از دو دهه است.
که شرکتها و به خصوص شرکتهای اتومبیلسازی برای ساخت قالبها و نمونههای اولیه از این وسیله استفاده میکنند.
اما به تازگی این تکنولوژی در دسترس عموم قرار گرفته است. درحالحاضر، میتوانید یک پرینتر سهبعدی خوب را با هزینه کمتر از ۶۰۰ دلار خریداری کرده.
و با آن قطعات یدکی برای دستگاههای خراب، اثر هنری یا هر چه که دوستدارید، بسازید. حتی نیازی نیست که طراحی بلد باشید.
کتابخانههای دیجیتالی قطعات ۳ بعدی به سرعت در حال رشد است و به زودی میتوانید هر آن چه را نیاز دارید پرینت کنید.
این تکنولوژی هم در حال پیشرفت است. ما خانهها، اتومبیلها و گوشهایی را دیدهایم که از این راه ساختهشدهاند.
و این تازه اول راه است. دانشمندان معتقدند در آینده میتوانند اعضای بدن را مختص هر بیمار با پرینت سه بعدی بسازند.
و هر ساله جان میلیونها انسان را نجات دهند. به تازگی هم خبر ساخت پل فلزی با استفاده از پرینت سهبعدی در آمستردام را شنیدیم.
۲- برق بیسیم:
تکنولوژی برق بیسیم اولینبار نزدیک به یک قرن پیش توسط تسلا به نمایش درآمد.
تسلای بزرگ (Tesla) بیش از یک قرن پیش این تکنولوژی را در سخنرانیهای معروفش به نمایش گذاشت.
این دانشمند یک لامپ را در هوا آویزان و آن را بدون هیچ سیمی روشن میکرد! تماشاگران هر
بار از دیدن شاهکار او به وجد میآمدند.
اما حقهای در کار نبود و فقط القای جریان عامل این پدیده بود. در اصل، تسلا کارش را با
مجموعهای از سیم پیچهای بزرگ که میدان مغناطیسی تولید میکردند.
و باعث القای جریان در چراغ میشدند، انجام میداد. به همین سادگی! با فرا رسیدن آیندهٔ
تکنولوژی، هر کجا که باشید.
به برق بیسیم دسترسی خواهید داشت، درست به همان راحتی که امروز به وایفای دسترسی دارید.
وقتی در حال حرکتید تلفن هوشمند شما در جیبتان شارژ میشود، تلویزیونها بدون نیاز به هیچ سیمی کار میکنند.
و ماشینهای برقی در حالیکه در خیابان قرار دارند سوختگیری میکنند. در واقع، این تکنولوژی همین الان هم وجود دارد.
اما برای استفاده از آن در مقیاس بالا به زیرساختهای زیادی احتیاج داریم. دستگاههایی که از این طریق شارژ میشوند.
باید با ایستگاههای شارژ سازگار باشند و همین مساله به تلاش زیادی هم از طرف سازندگان شارژر و هم سازندگان دستگاههای مختلف نیاز دارد.
با اینحال، داریم به بهرهبرداری از این تکنولوژی نزدیک میشویم.
3-اَبَرداده و یادگیری ماشینی
با ابرداده و یادگیری ماشینی میتوان بر حجم عظیم و روزافزون دادههای ذخیرهشده کنترل داشت
و از آنها استفاده کرد. آیندهٔ تکنولوژی به این موارد نیاز دارد.
«ابرداده» کلمهای است که این روزها زیاد به گوش میرسد و برای توصیف مجموعههای عظیم
دادههای ساختیافته .
و ساختنایافته که با تکنیکهای پایگاه دادهای قدیمی نمیتوان آنها را پردازش کرد.
استفاده میشود.
تجزیه و تحلیل ابردادهها چیزهایی را آشکار میکند که قبلاً به دلیل هزینهٔ بالای پردازش
دادهها بر ما پوشیده بودند.
مثل نفوذ همسالان بین خریداران، که تحلیل تراکنشها و دادههای اجتماعی و جغرافیایی
خریداران آن را آشکار کرد.
با افزایش روزافزون دادههای ذخیرهشده بهصورت آنلاین، بهخصوص وقتی که اینترنت اشیا و
گجتهای پوشیدنی نیز به نقطه اوج خود برسند.
دنیا بهزودی به آستانه اضافه بودن دادهها میرسد. حرکت در میان این حجم عظیم از دادهها
امری ضروری بوده و اینجاست که یادگیری ماشینی وارد میشود.
یادگیری ماشینی:
یادگیری ماشینی ربطی به رباتهای خانگی ندارد. در واقع، مفهومی نزدیکتر از خانه است.
برای مثال، جعبه دریافت ایمیلهای شما یک پوشه هرزنامه (Spam Folder) دارد و ایمیلهایی
که بر اساس یک الگوریتم بر الگوی خاصی منطبق میشود.
را به این پوشه میفرستد. این الگوریتم یاد گرفته است ایمیلها را به دستههای «هرزنامه» و
«غیرهرزنامه» تقسیم کند.
بهطور مشابه، صفحهٔ فیسبوک شما پر است از ارسالهای دوستان صمیمیشما، چون الگوریتمی
وجود دارد .
که تمایلات و علاقهمندیهای شما را با توجه به تعاملاتتان (مثل لایک کردن، کامنت گذاشتن،
به اشتراک گذاشتن و کلیک کردن) یاد گرفته است.
در آینده تکنولوژی و جایی که ابرداده و یادگیری ماشینی به هم میرسند، یک انقلاب اطلاعاتی
منتظر ایستاده است! بخش پزشکی بیشتر از همهٔ بخشهای دیگر این پتانسیل را دارد.
الگوریتمهای هوشمندی که با داده کاوی (Data Mining) مجموعه دادههای بیمار، بیماریهای
قبلی او و اطلاعات ژنتیکی به پزشکها کمک میکنند. ماشین میتواند.
در بین دادههای ثبت شده بسیار زیاد جستوجو کند و آنها را به اطلاعات پزشکی ربط دهد.
برای نمونه، یک بیمار مبتلا به سرطان که برای انجام درمانش میآید را در نظر بگیرید.
ماشین به دکتر اطلاع میدهد که او یک ژن یا مجموعهای از ژنهای خاص دارد و دکتر میفهمد
که باید از درمان خاصی برای او استفاده کند. عالیه، نه؟
برگرفته از:
virgool.io